走进OpenCV图像处理

OpenCV轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

通过本课程,您将掌握以下内容:

新疆八一1.掌握OpenCV图像色素数值运算。

新疆八一2.掌握OpenCV图像色彩空间几何转换。

3.掌握OpenCV利用卷积对图像模糊处理。

4.掌握OpenCV图像梯度和Canny边缘检测算法。

5.掌握OpenCV高斯和拉普拉斯金字塔。

新疆八一6.掌握OpenCV图像轮廓形状检测。

7.掌握OpenCV图像直方图和模板匹配。

8.掌握OpenCV分水岭算法图像分割。

9.掌握使用 kNN 对手写数字 OCR。

新疆八一10.掌握图像特征-harris和傅里叶变换。

新疆八一11.掌握OpenCV人脸识别。

  • 教学老师:平台默认讲师
  • 课程难度:
  • 主题分类:基础学习
  • 价 格:¥69.99 元
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收 起
  • 01
    OpenCV--图片读取和显示
    本次实验任务介绍了OpenCV读取视频文件,显示视频,保存视频文件。
    4h
  • 02
    OpenCV--常用函数绘制图像
    本次实验任务介绍了常用绘图函数:cv2.line(),cv2.circle(),cv2.rectangle()等。
    4h
  • 03
    OpenCV--图像色素数值运算
    本次实验任务介绍通过OpenCV完成图像的色素数值运算。
    4h
  • 04
    OpenCV--图像色彩空间几何转换
    本次实验任务介绍了OpenCV颜色空间转换、几何变换。
    4h
  • 05
    OpenCV--利用卷积对图像模糊处理
    本次实验任务详细介绍了利用四种技术完成图像模糊处理。
    4h
  • 06
    OpenCV--图像梯度和Canny边缘检测算法
    本次实验任务介绍了对图像进行梯度运算并进行Canny边界检测。
    4h
  • 07
    OpenCV--高斯和拉普拉斯金字塔
    本次实验任务介绍了高斯和拉普拉斯金字塔。
    4h
  • 08
    OpenCV--图像轮廓形状检测
    本次实验任务介绍了对图像进行轮廓检测、识别图像中的直线、圆形等。
    4h
  • 09
    OpenCV--图像直方图和模板匹配
    本次实验任务介绍了绘制图像的直方图,并利用一张模板图像匹配原始图像。
    4h
  • 10
    OpenCV--傅里叶变换
    本次实验任务介绍了Numpy 中的傅里叶变换、OpenCV的傅里叶变换。
    4h
  • 11
    OpenCV--图像特征-harris
    本次实验任务介绍了Harris 角点检测的概念、函数cv2.cornerHarris(),cv2.cornerSubPix()的用法并实现图像的harris角点检测。
    4h
  • 12
    OpenCV--分水岭算法图像分割
    本次实验任务介绍了使用分水岭算法对图像进行分割。
    4h
  • 13
    OpenCV--使用 kNN 对手写数字 OCR
    本次实验任务介绍了根据我们掌握的 kNN 知识创建一个基本的 OCR 程序,使用 OpenCV 自带的手写数字和字母数据进行测试。
    4h
  • 14
    OpenCV--人脸检测和68点定位
    本次实验任务介绍了利用OpenCv进行图像化处理,在人脸上画出68个点,并标明序号。
    4h
  • 15
    OpenCV结合Dlib实现人脸识别
    本次实验任务介绍了利用dlib库进行人脸识别。
    4h
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